Ya lo hemos hecho.
Con datos reales, en distribución real.
Estos no son ejemplos hipotéticos. Son proyectos implementados en una distribuidora de gran consumo.
Distribuidora FMCG · 10.000 referencias
Una empresa sin fuente de verdad para su catálogo. Su mejor catálogo no lo tenía la empresa — lo tenía Amazon.
6 canales
Situación inicial
Cada departamento manejaba su propia versión de los datos de producto. Montar información para cualquier canal nuevo costaba horas de trabajo manual.
Los errores eran tantos como personas tocando datos. No había una sola fuente de verdad.
Arquitectura implementada
Tiempo recuperado
- Un producto nuevo disponible en todos los canales el mismo día que se da de alta. Antes: semanas.
- El equipo dejó de dedicar horas semanales a copiar datos entre sistemas. Lo que se actualiza en un sitio, se actualiza en todos.
- De cada departamento con su Excel a una única fuente de verdad. Se acabaron las versiones contradictorias.
- 6 canales funcionando en automático donde antes había 0. Cada canal nuevo que se añada ya no requiere trabajo manual.
Atención al cliente sin datos
Un equipo que se movía por percepciones, sin datos sobre volumen, tiempos ni problemas recurrentes.
Ticketing · SLA
Situación inicial
No había datos sobre cuántas consultas llegaban, cuántas quedaban sin responder ni qué problemas se repetían. La gestión era reactiva e invisible.
Imposible detectar patrones ni mejorar nada sin tener la foto real del estado del servicio.
Qué hicimos
Implementamos un sistema de ticketing profesional. Creamos tipificaciones, plantillas de respuesta y una política de SLA para medir tiempos de respuesta.
Tiempo recuperado
- De responder por percepciones a tener datos reales de volumen, tipo y estado de cada consulta.
- Tiempos de respuesta medidos y controlados por primera vez.
- Problemas recurrentes detectados con datos, no con intuición — lo que permite solucionarlos de raíz.
